Project Details
| University | Ain Shams University |
| Faculty | Faculty of Computer and Information Science |
| Department | Computer Science |
| Project Competition |
Biomedical Engineering |
| Project Title | Lung Tumor Diagnosis Aiding System using CBIR |
| English Abstract |
Lung Tumor Diagnosis Aiding System is a system which helps physicians to detect and diagnose lung tumors. The system takes a CT (Computed Tomography) slice (in DICOM format) as input, automatically detect and segment the tumor candidates, it uses CBIR (Content Based Image Retrieval) to retrieve similar cases from the database and determine the probability of the tumor being malignant or benign |
| Arabic Abstract |
هو برنامج يهدف لمساعدة الأطباء فى تحديد وتشخيص أورام الرئة. يستقبل البرنامج شريحة من الأشعة المقطعية للمريض و يحدد تلقائيا الأجسام التى قد تمثل أوراما. باستخدام تقنية استرجاع الصور اعتماداً على محتواها يتم استرجاع الحالات المماثلة. ويقوم البرنامج بحساب احتمالية كون الورم خبيثا أو حميدا. |
| Supervisor | Noha Ali Abd El Sabour |
| Team Members |
Reham Mohammad Kamal Fatma Mohammad Samy Abd El Aziz Ahd Abd El Razik Mostafa |